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在我们的日常生活中有许多的事物，或多或少都具有模糊性和混淆不清的特点。“模模糊糊”的概念，是最微妙且难以捉摸，但却又是常见最重要的，但在近代数学中却有了很清晰的定义。模糊理论的观念强调以模糊逻辑来描述现实生活中事物的等级，以弥补古典逻辑(二值逻辑)无法对不明确定义边界事物描述的缺点。人类的自然语言在表达上具有很重的模糊性，难以「对或不对」、「好或不好」的二分法来完全描述真实的世界问题。故模糊理论将模糊概念，以模糊集合的定义，将事件(event)属于这集合程度的归属函数(Membership grade)，加以模糊定量化得到一归属度(Membership grade)，来处理各种问题。
数学思想方法的几次重大转折：
常量数学 → 变量数学
(一定数量) (数量变化)
必然数学 → 概率数学
(确定性) (不确定性)
明晰数学 → 模糊数学
(确定性) (不确定性)
经典（传统）数学：精确性高。
统计（随机）数学：需大量数据 、样本、复杂。
模糊数学：研究和处理模糊性现象的数学。 继续阅读 →